レコメンドエンジンはどうやるのがシンプルなんだろう
昨日から考え始めたWebアプリ。
せっかくネットワーク分析を勉強をしている訳だし、何を使えばいいのか情報収集開始。
CGIで処理する方法としては、
① PerlでRをバッチモードで使う
② Perlのライブラリーを使う。
①については、Rのigraphかsnaというパッケージを使えば良いみたい。
ただ、Perlからバッチモードで使うのには制限もあるらしく、もしかしたらパッケージは使えないのかな？
それに、データベースもRMySQLというやつを使う必要があるらしく、少しやることが増えるのは面倒。
【参考資料】
Rでソーシャルネットワーク分析
→ http://www.slideshare.net/hirokoonari/r-15447585
The igraph library
→ http://igraph.sourceforge.net/index.html
RMySQL
→ http://www.okada.jp.org/RWiki/?RMySQL
ということで、②の方法を模索することに。
調べてみると、結構洗練されたやり方があるみたいです。
Statistics::Suggestを使って簡単にレコメンドエンジンを作る - プログラマになりたい
Cicindela - ライブドアのレコメンデーションエンジン
これの一番下のCicindelaというやつをまず試してみようと思います。
では、またのちほど。
